硕士生导师 - 申江卫

申江卫，河北定州人，博士，正高级实验师，云南省“兴滇英才支持计划”青年人才，硕士生导师。

IEEE PES动力电池分委会理事，云南省车路协同控制与运行安全创新团队、云南省新能源汽车生产力促进中心、云南省高校新能源汽车控制与运行安全创新团队等10余个省市及校级科研平台学科带头人。主要从事新能源汽车动力电池智能管控方向科研工作，曾获云南省自然科学二等奖2项、云南省科技进步三等奖1项、中国产学研合作创新与促进二等奖1项、昆明市科技进步二等奖1项。先后指导学生获“互联网+”大赛云南省金奖2项、中国自动化学会特等奖1项以及其它各类竞赛奖项20余次。主持国家自然科学基金（2项）、国家重点研发计划子课题、云南省重大专项、昆明市科技计划及校企合作项目等30余项。作为技术负责人完成国家自然科学基金、国家“863”计划、工信部重大科技专项、云南省重大专项、昆明市新能源汽车重大科技计划项目等20余项。在国内外主要学术刊物公开发表学术论文60余篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI、EI论文30余篇，获国家发明专利授权10余项。

申江卫 正高级实验师

主要研究方向

1、新能源汽车动力电池管理

2、混合动力汽车动力系统优化与智能管控

主要科研项目

[1] 国家自然科学基金地区基金，多应力条件下车载三元锂电池组释热温变机理解析、状态估算与控制优化，2024/         01-2027/12，在研、主持。

[2] 云南省“兴滇英才支持计划”人才专项，电动汽车动力电池精确管控与安全应用关键技术研究，2024/01-2028/       12，在研、主持。

[3] 国家自然科学基金地区基金，面向全服役过程的车用锂离子电池多维融合建模与状态估计方法研究，2022/01-          2025/12，在研、主持。

[4] 国家重点研发计划子课题，集成控制器的高海拔极端工况适应性研究，2018/05-2020/12，已结题、主持。

[5] 云南省基础研究计划面上项目，车载锂电池关键参数协同估计与故障诊断方法研究，2023/06-2026/05，在研、       主持。

[6] 云南省科技重大专项，新能源汽车产业示范及运行测试，2014/12-2017/12，已结题、主持。

[7] 昆明市科技局，昆明市新能源汽车产业示范技术及运行测试，2017/12-2018/06，已结题、主持。

[8] 校企合作项目课题，昆明市电动车辆实际道路运行数据采集与性能分析，2019/12-2020/12，已结题、主持。

[9] 校企合作项目，丽江市新能源公交客车运行特性研究，2017/12-2018/06，已结题、主持。

[10] 校企合作项目，玉溪市新能源公交客车运行特性研究，2017/12-2018/06，已结题、主持。

主要科研成果

[1] Jiangwei Shen, Zheng Zhang, Zheng Chen∗, Xing Shu, Yonggang Liu , Shiquan Shen, Yu Liu, Yuanjian Zhang, 

      Temperature Estimation of Multiple Places for Lithium-Ion Batteries Based on Improved Electrochemical Thermal 

      Modeling，IEEE Transactions on Transportation Electrification，2024. (SCI一区)

[2] Jiangwei Shen, Wensai Ma, Xing Shu, Shiquan Shen, Zheng Chen∗, Yonggang Liu*, Accurate state of health estimation 

      for lithium-ion batteries under random charging scenarios, Energy,2023. (SCI一区)

[3] Jiangwei Shen, Wensai Ma, Jian Xiong, Xing Shu, Yuanjian Zhang, Zheng Chen∗, Yonggang Liu*, Alternative combined 

      co-estimation of state of charge and capacity for lithium-ion batteries in wide temperature scope, Energy,2022. (SCI一区)

[4] Zheng Chen, Hongqian Zhao, Xing Shu, Yuanjian Zhang, Jiangwei Shen*, Yonggang Liu∗, Synthetic State of Charge 

      Estimation for Lithium-ion Batteries based on Long Short-term Memory Network Modeling and Adaptive H-Infinity Filter,        Energy,2021. (SCI一区)

[5] Jiangwei Shen, Zheng Zhang, Shiquan Shen, Yuanjian Zhang, Zheng Chen∗, Yonggang Liu, Accurate state of temperature        estimation for Lithium-Ion batteries based on square root cubature Kalman filter, Applied Thermal Engineering, 2024. 

      (SCI二区)

[6]Zheng Chen, Hongqian Zhao, Yuanjian Zhang, Shiquan Shen, Jiangwei Shen*, Yonggang Liu∗，State of health estimation       for lithium-ion batteries based on temperature prediction and gated recurrent unit neural network，Journal of Power 

     Sources, 2022. (SCI二区)

[7] Jiangwei Shen, Jian Xiong, Xing Shu, Guang Li, Yuanjian Zhang, Zheng Chen*, Yonggang Liu*, State of Charge 

      Estimation Framework for Lithium-ion Batteries Based on Square Root Cubature Kalman Filter under Wide Operation 

      Temperature Range, International Journal ofEnergy Research, 2021. (SCI三区)

[8] 申江卫，岩川，刘永刚，沈世全，陈峥*，基于数据挖掘与大数据分析的电池故障诊断与异常检测，电工技术学         报，2024. (EI 收录)

[9] 申江卫，刘伟强，高承志，陈峥*，刘永刚，宽温度环境下基于迁移模型的锂电池组SOC估计，中国公路学报，

     2024. (EI 收录)

[10] 申江卫，马文赛，肖仁鑫，刘永刚，陈峥*，基于优化高斯过程回归算法的锂离子电池可用容量估算，中国公路       学报，2022.（EI收录）

联系方式

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