硕士生导师 - 石庄彬

石庄彬， 1989年11月生，毕业于东南大学交通学院，博士，副教授，硕士生导师。美国马里兰大学交通研究所联合培养博士，入选云南省“兴滇英才支持计划”青年人才，中国轨道交通创新优秀青年人才，担任交通运输系主任、《人民公交》杂志社特约撰稿专家。

在Transportation Research Part A\C\D\E、Journal of Transport Geography、Transportation等交通领域的国内外主流期刊和学术会议上发表论文四十余篇，其中第104届TRB会议发表论文8篇；获国家发明专利授权十余项；获中国城市轨道交通协会城市轨道交通科技进步奖二等奖；主持国家自然科学基金青年项目以及多项省部级基金项目，主持完成江苏省普通高校研究生科研创新计划和东南大学优秀博士学位论文培育基金各1项，参与各类科研和政企服务项目20余项；担任中文核心期刊《都市快轨交通》、ESCI 期刊《Urban Rail Transit》青年编委和世界交通运输大会（WTC）绿色出行与服务技术委员会委员、交通数据分析与人工智能技术委员会青年委员。

欢迎热爱科研的同学报考硕士研究生, 同时鼓励具有计算机编程、数学建模、统计分析、地理信息等交叉学科背景的同学报考。对于学生的期望：三观正、对未知实物保持好奇心、具备黑暗中坚持探索不放弃的勇气！！！

石庄彬 副教授

主要研究方向

1. 交通时空大数据治理；

2. 交通需求分析和演化；

3. 弱势群体交通行为；

4. 智慧城轨运营管理

主要科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目，考虑乘客群体分异性的城轨网络客流分布时空全景推演研究，2022/01-2024/12，            主持；

2. 云南省“兴滇英才支持计划”青年人才专项，面向智慧城轨的网络运行状态精确感知方法研究，2022/12-2027/12,         主持；

3. 东南大学ITS教育部工程研究中心开放研究基金，城市轨道交通动态客流分布模式推演研究，2024/12-2025/11，          主持；

4. 云南省科技厅 “双一流”创建联合专项，面向工业园区的多模式绿色智慧交通系统优化方法研究，2022/10-                 2025/09,主持；

5. 云南省基础研究专项，数据和模型双驱动的城轨网络客流分布推演研究，2022/06-2025/5，主持；

6 云南省教育厅科学研究基金，城市轨道交通网络客流需求生成机理及预测方法研究，2022/3/1-2023/2/20，主持；

7. 东南大学优秀博士学位论文培育基金，城市轨道交通客流态势演变及调控策略研究，2018/01-2020/06，主持；

8.  交通运输部建设科技项目，城市轨道交通网络化运营安全风险防控与示范2015/01-2017/12，重点参与；

9.  贵州省交通运输厅2022年度科技项目，移动通信数据居民出行调查技术标准，2022/07-15-2023/08，重点参与；

10.  昆明铁路局集团科学技术研究所，中老铁路口岸站标准化体系建构研究，2023/12-2024/12，重点参与。

主要科研成果

1. Shi Zhuangbin, Shen W, Schonfeld P, Liu Y, Zhang N. Adaptive inference for dynamic passenger route usage patterns in a        metro network considering time-varying and heavy-tailed travel times[J]. Transportation Research Part C: Emerging                  Technologies. 2025,171:105007. (中科院一区TOP)

2. Shi Z, Shen W, Xu G, Long S, Liu Y. Utilizing a data-driven methodology to resolve the passenger-to-train assignment              problem[J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 2025, 197, 104037. (中科院一区TOP)

3. Shi Z, Wang J, Liu K, Liu Y, He M. Exploring the usage efficiency of electric bike-sharing from a spatial–temporal                    perspective[J]. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2024, 129: 104139. (中科院一区TOP)

4. Shi Z, Pan W, He M, Liu Y. Understanding passenger route choice behavior under the influence of detailed route                        information based on smart card data[J]. Transportation, 2025, 52: 615-639. (JCR Q1)

5. Shi Z, Zhou C, Cheng L, He M, Liu Y. Examining spatial variations in walking activity among older adults considering the        impact of topographical characteristics[J]. Transportation Research Record. 2024. (SCI)

6. Liu Y, Shen R, He M, Li X, Shi Z*. Gender differences in commuting travel mode choices among young adults: A spatial          heterogeneity perspective[J]. Journal of Transport Geography. 2025,123:104145. (中科院二区TOP/ JCR Q1)

7. Liu Y, Feng T, Shi Z*, He M. Understanding the route choice behaviour of metro-bikeshare users[J]. Transportation                    Research Part A: Policy and Practice, 2022, 166: 460-475. (中科院一区TOP)

8. He M, He C, Shi Z*, He M. Spatiotemporal heterogeneous effects of socio-demographic and built environment on private          car usage: An empirical study of Kunming, China[J]. Journal of Transport Geography 101, p 103353, 2022. (中科院二区          TOP/ JCR Q1)

9. Liu Y, Feng T, Shi Z*, Ma X, He M. Integrated travel path guidance for metro-bikeshare users considering system                      operational budget costs using smart card data[J]. Travel Behaviour and Society. 2024;37:100874. (JCR Q1)

10. Qian Q, Liu Y, He M, He M, Qian H, Shi Z*. Understanding the spatial heterogeneity impact of determinants on ridership          of urban rail transit across different passenger groups[J]. Journal of Advanced Transportation. 2024, 2024(1). (SCI)

11. Liu Y, Zeng M, He M, Shi Z*. Exploring the determinants of Travel-Related CO2 emissions considering spatial                          heterogeneity[J]. Journal of Transportation Engineering Part A: Systems. 2024;150(11). (SCI)

12. He D, Pei H, Zhu G, Liu Y, Shi Z*. Young People’s Car-use Intention Considering the Impact of the COVID-19 on                    Psychological Preferences[C]. 2024世界交通运输大会 (WTC2024), Qingdao, China, June 27,2024. (大会推荐论文，            获奖率2.6%)

13. 刘阳; 付庭友; 石庄彬; 何明卫; 考虑空间异质性的短距离上学方式选择机理[J]. 深圳大学学报(理工版), 2024, 41(2),          202-212. (CSCD)

14. 石庄彬, 鄢春花, 何明卫, 刘阳, 何民. 建成环境对老年人出行方式选择的非线性影响[J]. 交通运输工程与信息学报,          2023, 21(01), 49-63

15. Shi Z, Liu Y, He M, Liu Q. How Does Built Environment Affect Metro Trip Time of Elderly? Evidence from Smart Card          Data in Nanjing[J]. Journal of Advanced Transportation 2022, 2022. (SCI)

16. Shi Z, Zhang N, Zhang J and Schonfeld P. Short-Term Metro Passenger Flow Forecasting Using Ensemble Learning with          Chaos Support Vector Regression[J]. Transportmetrica A: Transport Science, 2020, 16(2), 194-212. (SCI/SSCI)

17. 石庄彬, 张宁, 钱振东. 基于生存分析的轨道交通客流高峰持续时间区间预测[C]. 中国智能交通年会. 2017.                 （优秀论文奖）

18. 一种基于订单数据的共享电动自行车系统使用效率测算方法、系统、设备及存储介质，2024.11.29, 中国,                        ZL202410583949.2

19. 一种基于供需平衡的共享电单车投放量测算方法及系统，2024.12.23, 中国，ZL 202211701421.8

20. 一种基于刷卡数据深度挖掘的公交乘客下车站点预测方法，2022.03.23,ZL 202210293083.2

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